הכירו את מסלול AI Developer בהנדסאים אריאל

אם נהיה כנים, להקליד פרומפט ב־ ChatGPT או להריץ שאילתה בכלי בינה מלאכותית יוצרת הם דברים שכמעט כל אחד יכול לעשות כיום. אבל קיים פער משמעותי בין שימוש בכלים קיימים לבין פיתוח סוכנים ומערכות מתקדמות מבוססות AI  בתוך ארגונים וחברות טכנולוגיה.
מסלול חדש AI Developer המתקיים במסגרת לימודי הנדסאי תוכנה בהנדסאים אריאל, נועד להקנות לסטודנטים עקרונות בפיתוח תוכנה לצד שילוב כלים, מודלי שפה ויכולות חדשות מבוססות בינה המלאכותית AI.




הנה מבט על הנושאים המרכזיים הנלמדים במסלול ועל הדרך שבה התוכנית משלבת בין יסודות התכנות לטכנולוגיות AI מתקדמות.


מאלגוריתמים בסיסיים לסוכני AI חכמים
תוכנית הלימודים בנויה באופן הדרגתי ומשלבת בין ידע תיאורטי להתנסות מעשית. היא מתחילה ביסודות התכנות ומתקדמת ללמידת מכונה, מודלי שפה, מערכות חכמות ופיתוח סוכני AI.


הבסיס: תכנות ופיתוח תוכנה
אי אפשר לפתח מערכות בינה מלאכותית ללא בסיס מוצק בתכנות. לכן, השלב הראשון בלימודים מוקדש לפיתוח חשיבה חישובית, כתיבת קוד והיכרות עם הארכיטקטורה ועקרונות המרכזיים של עולם התוכנה.
• בניית בסיס בשפות תכנות כמו Python ו־Java.
• לימוד אלגוריתמיקה, עבודה עם נתונים ומודלים ועקרונות בפיתוח אתרים ואפליקציות.


השלב הבא: למידת מכונה
בשלב זה עוברים ללימוד מערכות המסוגלות לזהות דפוסים ולהפיק תובנות מנתונים. הסטודנטים מכירים את העקרונות העומדים מאחורי למידת מכונה ואת הדרכים שבהן ניתן לשלב אותה ביישומים שונים.
• היכרות עם רשתות נוירונים מלאכותיות.
• לימוד תחומים כמו ראייה ממוחשבת וניתוח נתונים.
• פיתוח מערכות המסוגלות לזהות עצמים ולנתח תמונות ומידע חזותי.


מודלי שפה ובינה מלאכותית יוצרת
חלק מרכזי במסלול מוקדש לשילוב מודלי שפה ולבינה מלאכותית יוצרת. בשלב זה לומדים כיצד לשלב מודלים מתקדמים בתוך אפליקציות ומערכות ארגוניות.
•פיתוח תוכנות ואפליקציות באמצעות שילוב כלי AI וסוכנים.
- עיבוד שפה טבעית (NLP) ופיתוח מערכות המסוגלות להבין ולנתח טקסט.
• הנדסת פרומפטים ושימוש מיטבי במודלי שפה.
• היכרות עם RAG, שיטה המאפשרת למודל להסתמך על מידע שנשלף ממאגרי מידע חיצוניים או ארגוניים.
• פיתוח אפליקציות, משחקים וישומים חכמים המסוגלים לשלב יכולות עיבוד טקסט, תמונות והקשר.


אוטומציה ופיתוח סוכני  AI
הסטודנטים לומדים לפתח בוטים וסוכני AI המסוגלים לייעל תהליכים, להשתמש במידע ולבצע רצף של פעולות בהתאם למשימה שהוגדרה להם.
הלימודים כוללים היכרות עם Agentic AI ועם תהליכי Orchestration, לצד חיבור הסוכנים לממשקי API, למסדי נתונים ולמערכות ארגוניות. לדוגמה, ניתן לפתח סוכן שמטפל בפניות לקוחות, מפיק דוחות או מעביר מידע רלוונטי למנהלים.


היכרות עם סביבת הפיתוח המודרנית
כדי לחבר את הידע הנלמד לסביבת העבודה בתעשייה, המסלול כולל גם מבוא ל־ DevOps,  לשילוב עבודה עם שרתי ענן aws  וגם הכנה לקראת ראיונות והשתלבות בשוק העבודה.
נושאים אלה מסייעים להבין לא רק כיצד מפתחים מערכות  AI, אלא גם כיצד ניתן להפעיל, לנהל ולשלב אותה בתוך תשתיות תוכנה קיימות.


למה ללמוד AI Developer בהנדסאים אריאל?
היתרון של התוכנית הוא השילוב בין לימודי הנדסאי תוכנה לבין הכשרה חדשנית בתחומי הבינה המלאכותית. אנחנו נותנים דגש רב על למידת הטכנולוגיות הכי מתקדמות ובשילוב הכלים החדשים הנמצאים  כיום בשימוש בתעשייה. במחלקה מלמדים גם אנשי סגל בעלי ניסיון מהייטק. בכך אנחנו מספקים הכשרה מתקדמת להייטק.


פרקטיקה לפני הכול ותוכנית Expert++
הלימודים אינם נשארים רק ברמה התיאורטית. התוכנית כוללת תרגול, כתיבת קוד, ניסויים ופרויקטים מתקדמים המדמים משימות אמיתיות מעולם ההייטק.

במסגרת תוכנית Expert++ מתקיים פרקטיקום בחברות הייטק וסטארטאפים, שנועד לאפשר לסטודנטים להכיר תהליכי עבודה מקצועיים ולצבור ניסיון אמיתי ,ולא תיאורטי. פרויקט הגמר מתבסס על העבודה המעשית המתבצעת במסגרת זו.


מעטפת קריירה ומנטורינג
המסלול כולל סיורים בחברות ההייטק וכן תוכנית מנטורינג וליווי לקראת הכניסה לתעשייה. במסגרת הליווי מקבלים הסטודנטים סיוע בבניית תיק עבודות, בשיפור קורות החיים ופרופיל הלינקדאין, ביצירת מיתוג מקצועי ובהכנה לראיונות עבודה.
המטרה היא לעזור לסטודנטים להציג בצורה ברורה את הידע, הפרויקטים והיכולות שרכשו במהלך הלימודים.


אפשרות לשלב את הלימודים בחיי היום־יום
עבור אנשים עובדים מוצע גם מסלול ערב, המאפשר לשלב את הלימודים עם עבודה ומחויבויות אישיות. נוסף על כך, מסלול האביב מאפשר להתחיל את הלימודים באמצע השנה, בלי להמתין לפתיחת שנת הלימודים באוקטובר.
כך ניתן לבחור את מתכונת הלימודים המתאימה ביותר עבורכם לשגרת החיים ולמטרות המקצועיות של כל סטודנט וסטודנטית.